Livre blanc
Limites du décodage/décryptage
S'appuyer uniquement sur le décodage des radiofréquences (RF) pour la détection et la localisation des UAS devient rapidement peu fiable face aux progrès constants du cryptage RF, de l'usurpation d'identité et de l'autonomie.
Le décodage RF pirate le signal RF pour lire la communication entre le drone et sa télécommande afin d'extraire des données telles que les coordonnées GPS (si elles sont disponibles), l'altitude et la vitesse. Toutefois, le recours exclusif au décodage dans le cadre d'un dispositif de sécurité présente de nombreuses limites.
Plus important encore, aux États-Unis et dans de nombreux autres pays, il est illégal de décoder ces signaux. Seul l'AeroScope® peut contourner ces restrictions car il s'appuie sur l'accord de licence de l'utilisateur final de DJI (EULA), que tous les utilisateurs de DJI acceptent lorsqu'ils effectuent l'installation et la configuration initiales de leur drone, autorisant ainsi ce transfert d'informations.
De nombreux drones, y compris ceux de DJI, cryptent leurs signaux RF pour éviter d'être localisés. Ces clés de cryptage peuvent être facilement mises à jour et modifiées pour garantir que le décodage reste non seulement coûteux, mais aussi peu fiable. Dès que l'on sait qu'un signal RF est compréhensible, le fabricant ou l'utilisateur peut simplement utiliser un nouveau mécanisme de cryptage.
Tous les drones ne sont pas équipés de cartes GPS. Par conséquent, s'il n'y a pas de carte GPS, il n'y a pas de données de coordonnées à extraire, même si le décodage est possible. Ce problème d'absence de carte GPS est particulièrement vrai pour le marché des drones de bricolage.
Les données non cryptées des drones peuvent être altérées. Le problème réside dans la manipulation potentielle des données transmises par les drones, une tactique connue sous le nom de "spoofing". Les usurpateurs peuvent modifier les signaux des drones, les faisant sembler provenir d'un autre endroit ou les faisant passer pour un autre drone. De même, les usurpateurs peuvent facilement générer un signal de drone là où il n'y en a pas du tout. Cela constitue un obstacle important aux efforts de détection des drones, en particulier lorsque l'on s'appuie sur des techniques de décodage des radiofréquences.
Aujourd'hui, tous ces obstacles sont mis en œuvre par les deux parties du conflit entre l'Ukraine et la Russie pour dissimuler l'emplacement réel des systèmes d'aéronefs sans pilote (UAS) dans le ciel. Ces techniques se répandront rapidement dans d'autres parties du monde à mesure que les utilisateurs deviendront plus sophistiqués.
Localisation RF par AoA/TDoA
Par ailleurs, la localisation RF par AoA / TDoA offre un moyen sûr et légal de détecter et de localiser les drones.
Dans cette méthodologie, un capteur peut être utilisé pour déterminer la direction du drone et plusieurs capteurs peuvent être utilisés pour calculer la position exacte du drone sur la base d'une triangulation à partir de plusieurs capteurs de détection de la direction.
Mesure la différence de temps d'arrivée entre plusieurs capteurs. Le TDoA dépend de la distance entre le drone et les capteurs.
Conclusion
La localisation RF par AoA / TDoA est 100 % légale aux États-Unis, car ces méthodes identifient simplement la communication RF sans la lire. En outre, comme les méthodes AoA / TDoA se concentrent sur l'origine du signal plutôt que sur son contenu, elles ne peuvent pas être contournées, cryptées ou usurpées, contrairement au décodage. Les méthodes AoA / TDoA sont préférables pour les applications où la fiabilité et l'authenticité de la détection des drones sont primordiales.
S'appuyer uniquement sur la technologie de décodage devient impraticable face à l'évolution des technologies des drones. La réalité d'aujourd'hui exige une approche plus polyvalente et adaptative de la détection des drones, qui dépasse les limites du décodage. L'intégration d'une stratégie multi-capteurs, comprenant des capteurs de triangulation RF, des radars et des caméras, fournira une réponse plus robuste et plus efficace à la nature complexe et évolutive des menaces posées par les drones.
Kai Baumgart, directeur du développement RF
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